高斯风格迁移网络

实时多视角一致

利用扩散先验引导三维高斯场风格化,在保持实时渲染的同时提升风格迁移的视觉质量。

Weijing, Zhang · Xinyu, Wang · 73541348 · 邢卫 · 林怀忠 · Lixia, Chen · 赵磊

Applied Sciences (Switzerland) 2025

技术优势

多视角更一致

通过渐进式训练流程交替优化三维高斯场和监督风格化图像,逐步注入风格信息,有效保持了跨视角的几何结构和空间一致性。

实时渲染

扩散先验与可微三维高斯渲染的结合使得风格迁移在保持实时渲染能力的同时实现高保真效果。

视觉质量更高

引入预训练稳定扩散模型作为二维先验,指导三维高斯表示的风格适应,显著提升了风格化场景的视觉质量。

应用场景