ANN SoC 芯片

面积减70%

专为阿尔茨海默病脑电检测设计的低开销神经网络处理芯片,大幅降低硬件成本。

Chen, Zhigang · 张跃军 · Ziyu, Zhou · Lixun, Wang · 张会红 · 汪鹏君 · Xu, Jinyan

Computers in Biology and Medicine 2024

参数信息

面积减少
70 %
功耗降低
50 %
训练速度提升
3
检测准确率
98.53 %

技术优势

芯片面积大幅缩减

优化的SoC相比传统设计面积减少70%,采用降低的IEEE754单精度编码、数据重映射和层次化处理单元复用等技术。

功耗降低一半

通过存储器面积优化和内存访问压力降低,功耗较传统设计降低50%。

训练速度提升3-4倍

提出的检测模型训练速度是其他传统模型的3到4倍,且开销更低。

检测准确率高

采用阶跃函数建立二分类电路,对AD检测的准确率达到98.53%。

应用场景