忆阻器模数转换器

能效提升15倍

用可编程交叠边界自适配量化阈值，解决存内计算中模数转换器对输出分布不灵活和资源密集的问题。

Haiqiao, Hong · Jiang, Mingrui · Mao, Ruibin · 毛维 · 张维 · Liu, Zhengwu · Li, Can · Wong, Ngai

Nature Communications 2025

参数信息

分类准确率

89.55 %

能效提升

15.1 ×

面积缩减

12.9 ×

能量开销降低

57.2 %

面积开销降低

30.7 %

技术优势

能效提升显著

与现有设计相比，能效提升15.1倍，面积缩小12.9倍。

系统集成开销低

集成到存内计算系统后，能量和面积开销分别降低最多57.2%和30.7%。

应用场景

• 存算一体芯片：替代传统ADC，降低存内计算系统中的能量和面积开销。
• 边缘智能硬件：提供高效量化，提升边缘设备上的神经网络推理能效。
• 新型存储器件：利用忆阻器实现自适应量化，拓展新型存储器件的应用。
• 模数转换器：提供灵活且低开销的ADC方案，适配多样化输出分布。