瞬态精度提升
一种面向高爆发电机热管理的相变材料瞬态热模型，平均预测误差从12.1%降至1.7%。
Haotian, Zhang · Qiu, Shuheng · Chen, Jinhua · 王霁翔 · 熊斌 · Sun, Xianbei · 陈思鲁 · Zhang, Chi
Applied Thermal Engineering 2025
所提集总参数热网络模型针对瞬态熔化过程，将平均预测误差从12.1%降至1.7%。
利用小波变换图像处理算法，实现相界面的连续识别，消除传统边缘检测算子在模糊边界处的不确定性。
模型适用于不同加热功率下的温升抑制效果评估，对系统热极限具有较高预测精度。