运动依赖视图光流网络

事件流四数据集最优

通过将正交视图变换为运动依赖视图,增强事件相机的运动特征表示,从而在实际光流估计中获得更高精度。

Zengyu, Wan · Wang, Yang · Zhai, Wei · Ganchao, Tan · 曹阳 · Zha, Zheng Jun

IEEE Transactions on Image Processing 2024

技术优势

运动特征更清晰

通过将视图变换为运动依赖视图,解耦外观和运动,使网络能更有效地捕捉运动模式。

时序信息被利用

通过中心差分操作提取时间演化线索,并将其融入视图变换过程,提升特征收集质量。

下采样不丢响应

采用偏心下采样避免了事件稀疏在下采样阶段导致的响应减弱。

自监督即可训练

整个网络以自监督方式端到端训练,无需额外标注数据即可达到SOTA。

应用场景