推理零噪声
通过表达式引导的动态门控，在不使用大规模预训练的情况下，让图神经网络在指称理解任务上超越了Transformer模型。
Ke, Jingcheng · Dele, Wang · Chen, Juncheng · Jhuo, I. Hong · Chia-Wen, Lin · Lin, Yenyu
IEEE Transactions on Multimedia 2024
动态门控根据子表达式自适应地禁用无关候选区域及其在图中的连接，使模型只关注与表达式相关的节点。
表达式引导的回归策略对检测器给出的初始框进行修正，提升预测位置的精确度。
无需大规模预训练即可达到甚至超过Transformer方法的性能，降低了使用门槛和计算成本。