放疗后直肠癌LARS预测模型

该模型基于围手术期特征构建，用于预测直肠癌切除术后严重肠功能障碍风险，性能优于术前LARS评分。

Qin, Qiyuan · Huang, Binjie · 武爱文 · Gao, Jiale · 刘新志 · 曹务腾 · 马腾辉 · Kuang, Yingyi · Jirui, Guo · Wu, Qian · Shao, Biyan · Guan, Qi · Yao Hongwei · 张晓燕 · Wang, Hui

Gastroenterology 2023

参数信息

内部验证AUC

0.835

外部验证AUC

0.884

外部验证灵敏度

0.83

外部验证特异度

0.83

技术优势

预测准确率高

内部和外部验证的AUC分别达到0.835和0.884，且在外部验证中灵敏度和特异度均超过0.83。

优于术前评分

PORTLARS模型在预测严重事件方面优于术前LARS评分，能更早识别高风险患者。

应用场景

• 直肠癌术后管理：用于术后早期识别严重肠功能障碍高风险患者，以便制定个性化康复计划。
• 肿瘤康复：帮助康复团队提前关注高风险患者，提供针对性支持以改善长期功能。
• 临床决策支持：为临床医生提供量化风险工具，辅助制定术后监测和干预决策。