嗅突触晶体管

双气脉冲模拟兴奋抑制

首个利用双气脉冲在晶体管突触器件上模拟嗅觉系统兴奋-抑制平衡的成果，为人工神经网络和神经机器人提供关键处理单元。

Wu, Xiaocheng · Jiang, Longlong · Honghuan, Xu · Banghu, Wang · Yang, Lu · 王晓鸿 · Lei, Zheng · 徐文涛 · 邱龙臻

Advanced Functional Materials 2024

具体参数

气体识别准确率

{'zh': '97', 'en': '97'} %

技术优势

双气脉冲模拟兴奋抑制

首次利用双气脉冲在突触器件中模拟嗅觉系统的兴奋与抑制行为，通过气体的给电子和吸电子特性调控载流子的俘获与释放，从而调节兴奋-抑制平衡。

超过97%气体识别准确率

基于该突触器件构建的卷积神经网络对8种常见实验室气体类型和浓度实现了超过97%的识别准确率。

构建神经运动通路

以突触器件作为关键处理单元构建神经运动通路，实现神经元信息整合与运动神经元信息输出，为神经机器人等智能系统提供集成方案。

应用场景

• 人工神经网络：提供创新的兴奋-抑制平衡突触器件,增强网络学习能力。
• 神经机器人：充当神经运动通路的关键处理单元,集成传感与运动输出。
• 气体传感器：实现高准确率气体类型和浓度识别,可用于智能嗅觉系统。