多目标进化优化算法

单次生成Pareto前沿

无需人工权重调节即可同时优化多个刺激目标，适用于HD-tACS与tTIS，并揭示两种技术的强度与聚焦性差异。

Kevin, Lau · 蔚鹏飞 · 刘泉影

NeuroImage 2023

参数信息

靶区外激活体积减少百分比

60 %

HD-tACS/HD-tTIS最大刺激强度

0.51 V/m

技术优势

无需手动调权重

通过Pareto优化自动生成权衡不同目标的Pareto前沿，一次运行即可获得多组最优解。

靶区外体积减60%

tTIS相比传统方法将靶区外激活体积减少60%，显著提升刺激聚焦性。

双模式通用

同一框架适用于HD-tACS、HD-tTIS及双对系统，无需针对不同刺激类型重新设计优化算法。

应用场景

• 经颅电刺激方案设计：输入目标区与约束即可获得个性化刺激参数，免除试错设计。
• 神经调控治疗：优化刺激聚焦性，减少非靶区激活，提升治疗安全性。
• 脑刺激优化：直接求解多目标非凸问题，生成Pareto前沿供权衡。