PICTNN重建网络

物理约束防过拟合

将等离子体连续性方程融入损失函数，通过物理信息约束提升高超音速尾流电子密度二维重建的稳定性与精度。

Tong, Jiachen · 李海英 · 徐彬 · Yu, Shi

IEEE Sensors Journal 2025

参数信息

皮尔逊相关系数

0.95

技术优势

物理约束防过拟合

损失函数中加入等离子体连续性方程，训练稳定性提升，重构结果保留物理特征。

相关性最高0.95

重构数据与CFD模拟的皮尔逊相关系数最高达0.95，说明模型能准确捕捉真实的尾流形态。

一维数据重建二维分布

模型成功从一维测量数据重建二维尾流分布，克服了传感器空间分辨率不足的限制。

应用场景

• 等离子体诊断：用物理约束模型从有限传感器数据重建电子密度场，降低诊断系统复杂度。
• 高超声速流场测量：为高超声速尾流提供二维密度分布，弥补单点测量信息不足。
• 传感器数据超分辨率：将一维测量数据提升为二维图像，增强传感器数据的空间分辨率。
• 计算成像：结合物理先验的神经网络实现计算成像，减少对高密度硬件采集的依赖。