双流歧管残差胶囊网络

跨工况高精度

融合自注意力与全局-局部分布差异损失的迁移学习网络，专门解决变工况下轴承故障诊断精度下降问题。

Linhu, Yao · Wang, Hongwei · Lei, Tao · Zhiwen, Fang · Wang, Haoran · Liu, Yu · Hongli, Wang

Measurement Science and Technology 2024

技术优势

跨工况精度更高

在CWRU和自建台架数据上均优于其他常用深度迁移学习方法，证明方法有效。

训练收敛更快

全局-局部分布差异损失在训练中同时减小边缘分布和条件分布差异，加速收敛。

应用场景

• 旋转机械状态监测：为变工况下的旋转机械提供更可靠的在线状态识别。
• 智能故障诊断：替代人工特征提取，端到端从振动信号中识别故障类型。
• 工业设备预测性维护：提高跨工况故障诊断准确率，减少误报漏报带来的停机损失。