多视角红外故障诊断装置

部署到树莓派

用轻量卷积网络提取多视角红外图像的浅层与深层特征，小样本即可识别变速轴承复合故障。

傅雷 · Jianhui, Ma · Zhaoyue, Liang · Ma, Zepeng · 徐放

IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement 2024

参数信息

诊断精度

96.92 %

边缘端诊断精度

95.21 %

推理帧率

3.12 frames/s

技术优势

小样本可用

通过参数迁移识别新缺陷，每个缺陷只需18个样本。

边缘端可跑

轻量多尺度网络部署在树莓派4上，推理速度3.12帧/秒。

特征提取更全

结合浅层感知模块与多流降维模块，同时提取浅层和深层特征。

应用场景

• 旋转机械健康监测：实时监测旋转机械健康状态，无需大量标注数据即可部署。
• 轴承故障诊断：用多视角红外图像识别轴承复合故障，提高诊断精度。
• 振动监测：红外成像可从振动信号之外提供温度信息，辅助诊断。