YOLO系列目标检测算法

系统梳理了从传统方法到深度学习的目标检测算法演进，重点总结了YOLO系列的实际应用与挑战。

Zonghui, Li · Dong, Yongsheng · Longchao, Shen · Yafeng, Liu · Yuanhua, Pei · Haotian, Yang · Zheng, Lintao · 马尽文

Neurocomputing 2024

技术优势

梳理清楚

对传统与深度学习两大类方法的经典算法进行举例分析，并总结其检测结果，便于研究者快速了解领域全貌。

应用场景

• 机器人视觉：为机器人视觉提供算法选型参考，加速从传统到深度学习方案的过渡。
• 无人机避障：梳理检测速度与精度的平衡方法，支撑无人机实时避障的算法设计。
• 智能监控：总结不同场景下的检测挑战，为智能监控的算法部署提供针对性思路。