像素级城市交通风险图
一种端到端的多模态网络，通过融合遥感影像、时空交通序列和兴趣区语义信息，实现城市交通事故风险的精细像素级推断。
Wentong, Guo · Wenzhu, Xu · Chengcheng, Yang · Zhijian, Zhao · Xi, Gao · Yao, Wenbin · 金盛
Advanced Engineering Informatics 2026
输出像素级推断图，而不是粗粒度区域风险，可更精准地定位高风险路段和时段。
三个分支分别捕获遥感影像、时空交通序列和兴趣区语义特征，门控融合消除冗余，提升风险表征完整性。
无需额外实地勘测，仅凭多模态公开数据即可产出风险图，降低事故预防成本。
提供代码和预训练模型，用户可直接部署或微调，无需重新训练。