98.4%身份识别
利用鼠标按键的摩擦电传感器和机器学习算法,实现计算机用户的身份识别与安全防护,无需额外设备。
Zhang, Weiqiang · Mingxin, Liu · Lü, Xiaozhou · 邓林峰 · Xue, Fan · 程广贵 · Zhe, Chen · 顾陇 · Weimin, Bao · Ren, Zewei
Nano Energy 2024
利用鼠标按钮固有的接触-分离摩擦电传感器,用户正常点击即可产生用于识别的信号,无需额外操作或附加硬件。
通过机器学习算法对不同用户的点击信号进行分类,识别准确率达到98.4%,可用于计算机安全认证。
系统能检测到未授权用户操作计算机并触发安全警报,实际验证了异常访问的实时拦截能力。
行为监测只依赖鼠标操作模式,无需摄像头等采集个人影像,从而在监控使用状态的同时保护用户隐私。