N-环状苝有机敏化剂

候选效率超13%

通过数据驱动策略筛选出的可合成染料敏化剂，其开路电压和转换效率优于已知的C281染料。

Yu, Zhang · Zhichun, Zheng · Chen, Fengqing · Li, Minjie · 丁鹏 · Lu, Wencong

Journal of Molecular Structure 2024

参数信息

预测总功率转换效率
13 %
候选物数量
50
优选候选物排名
2

技术优势

少做无用合成

通过机器学习模型预先筛选出可合成且效率高的候选物，减少传统试错法带来的合成工作量。

解释模型找规律

模型揭示钴基电解质更优，并给出给体电负性和分子量以及受体吸电子基团的设计指导。

预测与计算吻合

机器学习预测的PCE与量子化学计算值大致一致，增强了模型的可信度。

应用场景