20 ms 边缘检测
面向工业电池缺陷检测的轻量级网络，通过多域特征融合与神经剪枝实现边缘设备上的高精度实时分类。
Yan, Shuai · Wang, Zhang · Shiyu, Peng · Junzhu, Mao · Chen, Tao · 姚亚洲
IEEE Transactions on Consumer Electronics 2025
通过泰勒剪枝与 OpenVINO 部署优化，单张图像推理仅需 20 ms，可直接在边缘设备上运行，无需依赖云端。
空间统计特征与频域增强特征相结合，分别捕捉结构缺陷与复杂纹理缺陷，提升对多种缺陷类型的识别能力。
对环形区域实施极坐标变换，将缺陷几何表示线性化，降低特征提取复杂度，便于轻量网络处理。