连续感知裂缝分割网络

轻量级高精度

结合状态空间建模与跨尺度动态注意力机制，在保持轻量化的同时实现细裂缝的连续精确分割。

Benwang, Lin · 赵光哲 · Shuang, Qiu · Wang, Xueping · Feihu, Yan · Wang, Caiyong · Chang, Liu

Structures 2026

参数信息

召回率提升

0.045

F1 分数提升

0.014

IoU 提升

0.020

参数量

17.848 M

技术优势

细裂缝不漏检

选择性门控融合模块融合边缘细节和上下文特征，提升细裂缝检测。

裂缝不断线

跨尺度动态注意力模块融合多尺度特征，增强裂缝连续性。

参数少仍最优

以 17.848M 参数量超越最佳现有模型，在召回率、F1 和 IoU 上均领先。

应用场景

• 基础设施智能维护：自动识别检测图像中的细小裂缝，减少人工巡检遗漏。
• 结构健康监测：持续追踪裂缝变化，保持连续性信息，辅助安全评估。
• 视觉检测机器人：轻量模型可嵌入机器人视觉系统，实时分割裂缝。
• 边缘计算终端：17.848M 参数量适合边缘部署，降低云端依赖。