多阶段时间卷积网络

长程依赖捕获强

引入双膨胀层与阶段解耦设计,解决低层感受野小的问题,实现更精细的动作分割。

Li, Shijie · Abu Farha, Yazan · Liu, Yun · 程明明 · Gall, Juergen

IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence 2023

技术优势

减少过度分割

多阶段细化逐步修正初始预测,有效抑制错误片段边界。

扩大感受野

双膨胀层结合大小感受野,低层即可捕获长程上下文。

参数效率高

每阶段堆叠少量膨胀卷积层,以较少参数覆盖大感受野。

适配不同阶段

首阶段与细化阶段解耦设计,分别满足初预测与精修需求。

应用场景