SVR弹用冲压性能预测模型

误差<3% 推力增24%

该模型采用支持向量回归与NSGA-II优化，实现对冲压发动机燃烧、推进性能的高精度快速预报，可直接替代高耗时内弹道计算，加速弹用动力方案迭代。

张宁 · Shi, Jinguang · 王中原 · 赵鑫鑫

Binggong Xuebao/Acta Armamentarii 2023

参数信息

最大相对误差

3 %

燃烧室长度缩短

13.88 %

后混合室长度增加

13.50 %

燃烧效率提升

12.02 %

推力提升

24.22 %

比冲提升

20.28 %

技术优势

仿真误差小

SVR模型与高可信度内弹道模型的性能预测误差小于3%，可作为仿真替代工具。

推力提升大

优化后推力相对基准提升24.22%，直接改善弹丸的动力性能。

结构更紧凑

燃烧室长度缩短13.88%，同时后混合室长度增加13.50%，有利于减小弹体体积。

应用场景

• 弹用冲压发动机：快速预测不同结构和工况下的性能，加速弹用冲压发动机方案论证。
• 固体燃料冲压发动机：准确预报固体燃料冲压发动机的内弹道性能，减少实物试验次数。
• 冲压发动机设计：用NSGA-II自动寻优，直接给出缩短燃烧室、提升推力的结构参数。
• 发动机性能预测：替代高耗时内弹道仿真，为发动机选型和优化提供快速可靠预测。