检索精度超90%
针对消费电子图像检索中查询短、标注缺失和用户差异大等挑战，通过文本增强、图像增强与用户画像融合，显著提升重排序精度。
Li, Yu · Jiaxuan, He · Xiaoxiao, Chen · Zhonglin, Wang · Zhengyu, Chen · Qi, Niu · Chen, Zulong · Wenjian, Xu · 殷昱煜
IEEE Transactions on Consumer Electronics 2026
通过文本增强扩充简短查询，使模型能更准确地理解用户意图。
利用图像增强增强视觉信息稀疏的内容，减少因标注缺失导致的匹配失败。
集成用户画像，为不同用户对相同查询返回符合其偏好的结果。
在真实业务和公开数据集上分别达到 90.7% 和 88.3% 的检索精度，超越现有方法。