全局纹理一次捕获
以线性复杂度同时建模细粒度局部纹理与全局依赖，替代传统显式先验，使退化场景下的可见光-红外融合兼顾语义一致性与计算效率。
Jialing, Huang · Yingying, Wang · Xuanhua, He · Hui, Zheng · Yufa, Duan · Haoxuan, Che · Haote, Xu · Hailong, Huang · 黄悦 · 丁兴号 · 涂晓彤
Information Fusion 2027
隐式提示动态注入模态相关令牌，实现自适应特征调制，无需预定义显式先验，适应多种退化。
CLIP 视觉语义奖励模型优化网络，使融合结果符合人类语义偏好，抑制伪影。
IP-RWKV 骨干结合 C-Shift 与 Axial-WKV，以线性复杂度同时捕获局部纹理和全局依赖，提高计算效率。