服务接受率提升32%
该成果将权重向量分区并行训练，并利用高维模型实现动态目标快速布局，无需重复训练即可适应目标数量变化。
Cong, Zhou · 赵宝康 · 唐枫枭 · 韩彪 · 王宝生
IEEE Transactions on Network and Service Management 2024
揭示权重向量与解位置的关系，并将权重向量分区并行训练，从而获得更好的布局模型的同时减少训练时间。
基于高维模型的动态目标布局方法，使得目标数量动态变化时无需为低维布局重新训练。
在多目标服务功能链布局中，所提算法将服务接受率提升高达32%，意味着网络能容纳更多服务请求。
超体积值提升14%，表明算法在收敛性和多样性方面的综合表现更优。