群组数据剪枝策略

相机陷阱高效剪枝

一种分层数据剪枝策略，协调生态与AI视角的图像价值评估，在相机陷阱图像上显著提升分类性能。

Lianshuai, Sha · 田野 · Zhang, Junguo

Expert Systems with Applications 2026

技术优势

保生态代表性

通过物种级配额确保所有类别都有足够代表性，避免稀有物种在剪枝中被丢弃。

跨模型通用

所选子集在多种不同架构上均表现出强劲性能，不依赖特定模型。

兼容现有剪枝

可与多种剪枝策略无缝集成，持续提升鲁棒性和泛化性。

应用场景

• 生态监测AI：在减少人工标注负担的同时保留生态信息，用于大规模野生动物监测。
• 相机陷阱数据处理：自动筛选代表性图像，减少冗余，提高相机陷阱数据利用效率。
• 数据高效训练：只保留有代表性的子集，降低训练计算开销而不明显损失性能。