DAD解耦网络

工业缺陷检测新SOTA

将物体结构与外观解耦,先用Transformer预测正常结构再重建外观,实现对细微异常的精准定位。

Yan, Yaping · Chen, Hao · Guo, Zhenhua · Yuanrui, Zeng · 杜松林

Visual Computer 2026

参数信息

图像级AUROC提升
0.2 %
像素级AP提升
2.5 %
实例级IAP提升
5.8 %
IAP@90提升
4.8 %

技术优势

解耦结构与外观

将物体结构与外观分离处理,使模型能够分别关注几何形态和纹理属性,避免整体表示掩盖单一因素的异常。

结构引导定位

利用预测的正常结构来引导外观重建,使异常区域在重建前后差异更明显,从而精确定位异常。

提升检测精度

在MVTec AD数据集上,图像级AUROC、像素级AP、实例级IAP均达到最优水平,尤其实例级IAP提升5.8%。

应用场景