声学泄漏检出率95.4%
引入梯度加权类激活映射，让声学泄漏检测模型的决策依据透明可解释，关键信号特征可视化，更精确细致。
刘海星 · Fu, Guangtao · Zayed, Tarek · Liu, Shuming
Water Research 2024
引入MGrad-CAM可视化模型关注的关键声学特征，运维人员能看到报警依据，而不仅仅是得到一个结果。
在真实现场数据上达到95.4%的准确率，超过已有基准模型FCNN，证明方法在实际场景中可靠。
与已有方法相比，MGrad-CAM识别出的关键特征具有更精确和细粒度的细节，有助于理解泄漏信号的本质。
研究发现信号的高频分量帮助模型更准确地检测泄漏，为传感器选型和信号预处理提供指导。