可变形注意力检测网络

精度速度双提升

引入可变形卷积与注意力机制，有效应对缺陷形态多样、尺度不一和分布不规则问题，检测速度达到100 FPS。

Haixin, Chen · 杜永兆 · Yuqing, Fu · 朱建清 · 曾焕强

IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement 2023

参数信息

检测精度

82.6 %

检测速度

100.2 FPS

技术优势

检测速度更快

检测速度达到100.2 FPS，可满足带钢生产线的实时检测需求。

精度显著提升

mAP@IoU=0.5达到82.6%，比基线网络提升7.3%。

适应性更强

通过融合可变形卷积，扩大了缺陷特征提取的感受野，能捕获对复杂、不规则分布缺陷更全面的纹理特征。

增强对比度

采用CLAHE作为数据增强方法，提高缺陷图像的对比度，突出带钢表面图像上的缺陷特征。

应用场景

• 工业视觉检测：为工业视觉检测提供高速高精度的缺陷定位能力，减少人工目检需求。
• 表面缺陷检测：能够处理对比度低、形态多样的表面缺陷，鲁棒性更强。
• 带钢质量监控：可在带钢生产线上实现在线质量监控，实时发现缺陷。
• 智能传感与工业物联网：可集成到工业物联网中，作为智能传感节点提供实时检测数据。
• 在线检测系统：检测速度达100.2 FPS，满足在线检测系统对实时性的要求。