单图重建细节
提出一种引导扩散模型，通过高频引导和内容一致性约束，在仅使用单张低分辨率图像的条件下恢复细粒度纹理。
Huan, Liu · Shao M. · Shang, Kai · Yuanjian, Qiao · Wang, Shuigen
Engineering Applications of Artificial Intelligence 2024
无需成对训练数据，仅凭一张低分辨率图像即可针对该图像的特定退化进行处理。
通过高频引导将高频信息嵌入噪声估计器的交叉注意力机制，增强细粒度纹理的恢复。
内容一致性引导将每步扩散的噪声图像注入对应采样步骤，防止采样偏离原始图像的结构和低频内容。
渐进式放大范式逐步增大图像尺寸并丰富细节，提升扩散模型的采样效率，同时保证高质量重建。