无需掩码监督
一种新的神经3D重建方法，用模糊集理论表示几何场景，无需掩码监督即可精确重建复杂形状。
洪清启 · Chuanfeng, Yang · Jiahui, Chen · Li, Zihan · 吴清强 · Li, Qingde · Jie, Tian
IEEE Transactions on Fuzzy Systems 2024
NeuFG无需掩码等额外监督信号即可精确重建复杂形状，降低了数据标注成本。
在DTU和BlendedMVS两个公开数据集上的定量和定性比较均表明，NeuFG优于最先进的神经场景表示方法。
NeuFG本质上是体图像，可直接用传统体渲染技术可视化，无需额外转换步骤。
实验表明NeuFG能准确重建复杂形状的生动几何细节，适用于高保真场景。