多涡卷超混沌
首个基于忆阻神经网络的系统产生多涡卷超混沌隐藏吸引子，涡卷数量可通过参数、外界电流和电磁辐射调节。
Dong, Tang · 王春华 · 蔺海荣 · Yu, Fei
Nonlinear Dynamics 2023
涡卷数量由忆阻突触的状态方程参数控制，且外界电流和电磁辐射也能改变涡卷结构和数量。
系统无平衡点，产生的多涡卷超混沌吸引子属于隐藏吸引子，难以用常规方法预测。
通过修改系统初始值，可控制共存吸引子的数量，展现出极端多稳定性。
设计了忆阻HNN模拟电路，实验结果再现了多涡卷动力学现象，验证了理论分析。