疲劳寿命可预测
通过引入缺陷敏感参数,显著提升了对增材制造TC17合金高周疲劳寿命的预测精度。
Yu, Banglong · 王平 · Zhao, Peng · 宋晓国 · Sagong, Manjae · 77030539
Engineering Failure Analysis 2025
基于机器学习拟合的缺陷敏感参数K*,能使含缺陷试样高周疲劳寿命预测的标准差降至0.33,提升预测可靠性。
横向与纵向试样的屈服强度均达到锻造TC17的约93%,保证了增材件的基本承载能力。