3D拉胀晶格夹层板

弯沉仅三分之一

基于生成式深度学习逆向设计的3D拉胀芯层，弯曲性能超越由传统2D凹角蜂窝演化而来的晶格芯层。

Xi, Fang · 沈惠申 · 王海

Aerospace Science and Technology 2025

参数信息

相对挠度

1/3

技术优势

弯沉减至近三分之一

与由传统2D凹角蜂窝演化而来的3D晶格芯层相比，深度学习设计的芯层在弯曲载荷下挠度仅为前者的近三分之一。

数据驱动设计更优

生成式深度学习模型直接逆向设计3D拉胀芯层，其弯曲性能超越现有基于传统设计演化的晶格芯层。

金属增材制造兼容

该芯层通过金属增材制造技术成功制备，并可与有限元建模结合验证。

应用场景

• 轻质夹层结构：替代传统蜂窝芯层，提升弯曲刚度且减重。
• 金属增材制造：芯层几何复杂，需金属3D打印实现。
• 航空航天结构：可用于机翼、机身等承载夹层结构。
• 智能结构设计：利用深度学习加速芯层构型优化。