预测一致性正则化模型

五基准全面领先

在表示层与标签层同时实现预测一致性,摆脱有监督信息限制。

Yu, Duan · Junzhi, He · Runxin, Zhang · 王榕 · 李学龙 · 聂飞平

Information Fusion 2024

技术优势

两种方法优势兼得

在表示层和标签层同时保持预测一致性,避免仅聚类或仅分类的缺陷。

带理论保证的优化

采用期望最大化框架迭代优化模型,过程有理论保证。

五基准全面领先

在五个基准数据集上的大量实验表明,比先前最先进方法更优越。

应用场景