MIMO-OTFS信道矩阵

低复杂度精准重构

提出一种在延迟-多普勒域描述雷达信道的新矩阵模型，能同时捕捉分数延迟与分数多普勒频移，为信道重构提供更准确的基础。

Tongmin, Xiong · Liao, Yi · Songjun, Han · Ying-Chang, Liang

IEEE Transactions on Green Communications and Networking 2026

技术优势

双重分数特征一起抓

新型信道矩阵模型在延迟-多普勒域同时刻画分数延迟和分数多普勒，避免传统整数模型带来的建模误差。

计算量降下来

针对可分离多目标场景提出RSOI算法，通过二阶求逆高效解耦参数，相比现有方法计算复杂度更低。

不可分离也能估

针对不可分离多目标场景提出JPSO-SRA算法，在离网条件下实现超分辨参数估计。

应用场景

• 毫米波通信感知一体化：利用毫米波大带宽结合OTFS，提升通信感知一体化的目标检测与信道重构精度。
• 卫星互联网信道估计：OTFS在时延-多普勒域表征卫星信道，克服高动态引起的快时变，提高信道估计准确性。
• 物联网高移动性场景：通过分数参数估计，适应物联网设备高速移动带来的分数延迟和多普勒，维持可靠感知。