跨视角车辆识别
该网络通过共现注意模块将局部细节与视角信息关联，专门解决车辆重识别中跨视角差异大的难题。
盛浩 · Shuai, Wang · Haobo, Chen · Yang, Da · Yang, Huang · Shen, Jiahao · Ke, Wei
IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology 2023
主分支提取颜色、姿态等全局特征，保证大多数视角下的一致性。
感知分支聚焦局部细节和视角信息，对跨视角/同视角难例形成重要补充。
感知注意模块挖掘局部区域间的隐藏关系，并同时融合视角信息，处理车轮、标志等位置变化。
基于划分与重聚的损失函数缩小类内距离、增大类间距离，提升判别力。