无损快速判别籽粒
采用红光LED透射成像获取饱满与不饱满籽粒的高对比度图像，为水稻产量性状分析提供低成本高效工具。
Sun, Mengyu · Shihao, Huang · Zhihao, Lu · Wang, Minghui · Shiyao, Zhang · Yang, Ke · Bihong, Tang · 杨万能 · 黄成龙
Measurement: Journal of the International Measurement Confederation 2023
采用红光LED透射成像，避免了X射线方法的电离辐射风险，对操作人员和样品更安全。
仅需普通LED光源和相机，无需昂贵的X射线或3D成像设备，降低了设备投入和维护成本。
YOLOv5模型在800张测试集上对饱满和不饱满籽粒的识别精度分别达98.94%和90.96%，经优化后不饱满籽粒精度提升至95.44%。
配套的本地Qt软件和云端网站支持多图像同时输入，实时性高，扩展性好，便于大规模应用。