供热管网预测模型

数据驱动免解PDE

用高斯插值时空Volterra模型替代热力学方程，输入输出特性拟合精度高，减少优化计算负担。

Lijie, Wang · Jun, Zhao · 徐祖华 · 70446195 · 宋春跃 · Yang, Chao · 邵之江

Energy and Buildings 2023

参数信息

温度预测误差

5 %

技术优势

免解PDE

模型完全由运行数据估计，不再需要热力学模型和管网参数，优化时避免了求解偏微分方程，计算负担有效降低。

预测误差低于5%

数据驱动模型对供热管网温度预测误差小于5%，满足优化调度对精度的要求。

应用场景

• 风电消纳：利用热网储能作为调度资源，提升风电消纳能力。
• 综合能源系统优化：以低计算成本的热网模型支撑系统级优化调度。
• 区域供热管网调度：用数据驱动模型替代PDE模型，加速在线调度决策。