压电传感节点阵列

通过物理信息空间增强，在不增加硬件通道的情况下实现多任务统一解码。

Lihan, Yu · Hongyu, Yang · Xingyao, Dai · 74773203 · 74773204 · Changjin, Mo · Xuhao, Chen · 刘景全 · 杨斌

Nano Energy 2026

具体参数

多任务识别准确率

{'zh': '97.52', 'en': '97.52'} %

系统通信延迟

{'zh': '32', 'en': '32'} ms

易混淆词识别准确率

{'zh': '99.5', 'en': '99.5'} %

技术优势

无需增加硬件通道

通过物理信息神经网络结合局部生物力学传播先验，在稀疏采样下重建缺失空间信息，避免增加传感节点数量。

识别精度大幅提升

统一多任务识别准确率从83.3%提升至97.52%，覆盖动作、无声词、连续句子和情感状态。

实时边缘推断

轻量级模型在微控制器上部署，系统通信延迟从777 ms降至32 ms，支持实时交互。

应用场景

• 穿戴式人机交互：在稀疏传感器下实现高精度多任务交互，减少佩戴负担。
• 可穿戴医疗设备：用于连续监测生理状态并识别异常，辅助诊断和康复评估。
• 生理信号监测：从多通道压电信号中提取局部生理信息，提升监测空间分辨率。
• 物联网感知：在边缘设备上实现低延迟推断，适合资源受限的物联网节点。
• 外骨骼控制：识别用户动作意图，为外骨骼提供实时控制信号。