活动识别新基准
利用多维卷积核和MRCSE模块充分提取多源多模态传感器数据的时空特征，人体活动识别性能得到显著提升。
Wang, Yuhao · 许宏吉 · Lina, Zheng · Guozhen, Zhao · 刘治 · Shuang, Zhou · Mengmeng, Wang · 徐杰
IEEE Internet of Things Journal 2023
多维卷积核并行连接，同时捕获不同维度的时空依赖，克服了单维卷积核感受野受限的问题。
MRCSE模块结合多尺度残差卷积和挤压激励块，丰富特征信息多样性，提升识别性能。
在PAMAP2和OPPORTUNITY数据集上10折交叉验证FW-score分别达到98.33%和95.42%。
在留一被试交叉验证下PAMAP2上FW-score达81.47%，表明模型对未见用户有较好泛化。