视频分割更精细
该模型通过由粗到细的层次化时空外观嵌入，在视频实例分割中生成更精确的边界细节，并在多个基准上取得了领先性能。
Qin, Zheyun · 卢宪凯 · 聂秀山 · Liu, Dongfang · 尹义龙 · 王文冠
IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica 2023
通过由粗到细的层次化时空嵌入，预测的掩模具有精确的边界细节。
生成模型自动学习目标和背景的有效外观表示，无需手工设计特征。
在无监督视频目标分割数据集DAVIS19上表现出色，证明模型不限于有监督设置。