去噪更精细
结合小波变换与动态卷积，在抑制噪声的同时恢复更丰富的图像细节。
Tian, Chunwei · Menghua, Zheng · 左旺孟 · 张一博 · 张艳宁 · 张大鹏
Pattern Recognition 2023
用多阶段结构代替单纯加深网络，动态卷积块权衡性能与计算量，避免了深度过大导致的训练困难。
小波变换与判别式学习结合，把信号处理先验和 CNN 能力互补，能恢复更精细的图像内容。
动态卷积块在性能和计算成本之间做权衡，避免为了微小提升而大幅增加算力开销。