断联期训练不掉线
面对卫星与地面站间歇性连接和星上资源异构，通过早期退出机制与知识蒸馏协同，实现了在非接触期持续训练并兼容不同能力卫星的定制化模型。
Yuxin, Zhang · Chen, Zhe · Xuanjie, Hu · 赵进 · Gao, Yue
IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems 2026
卫星早期退出模型在断联期间仍能在本地对退出层进行训练，消除由卫星-地面站间歇链路导致的训练中断。
在线知识蒸馏将地面模型的知识传递到卫星模型，提升星上本地训练的质量。
模型定制方法根据卫星各自的计算与通信资源动态调整结构，使同一框架能部署到异构卫星群。
在真实低轨卫星网络上的实验表明，S-Leon 在训练效果上优于现有基准。