多院协同不共享数据
一个让多家医院在不共享患者数据的前提下共同训练肺结节分割模型的联邦学习框架，通过两类滤波器提升协作训练下的模型鲁棒性与分割准确率。
Chen-Shun, Lee · Tseng, Yau-Lin · Chang, Chaochun · Lin, Chiaying · Yen, Yiting · Ching-Ting, Tu · Shu-Mei, Guo · Lien, James Jier James
IEEE Intelligent Systems 2025
两阶段网络滤波器先进行分割再降低假阳性，提高最终分割结果的精确度。
交互式标注校正滤波器允许在训练过程中持续修正错误标注，从而改善模型质量。
重标注数据平衡滤波器在联邦训练中平衡各参与方的数据分布，减轻模型对某些数据偏置的过拟合。