变工况诊断精度高
引入深度学习思想增强特征提取能力，并通过麻雀搜索算法优化模型参数，在不同工况和不平衡数据上均取得满意诊断结果。
Zhenyu, Qi · 马立玲 · 王军政 · Shanhao, Feng
2023
模型通过深度混合核结构提取对工况变化不敏感的特征，在不同负载和转速下仍能保持高诊断精度。
采用麻雀搜索算法自动确定模型的关键参数，避免了人工试错，提高了建模效率。
在故障样本稀少的场景下，模型仍能从有限数据中学习到有效的判别特征，减少漏报。