特征去漂移模块

即插即用提升压缩图精度

针对压缩图像分类的特征漂移问题，提出轻量级自适应特征去漂移模块，可即插即用地提升预训练模型在压缩图像上的性能。

彭隆 · 曹阳 · Sun, Yuejin · 汪洋

IEEE Transactions on Multimedia 2024

技术优势

保持推理高效

FE-Net 采用结构重参数化，训练时丰富特征表达，部署时折叠为简单结构，保持轻量高效，适合移动设备。

应用场景

• 移动端图像分类：为移动端分类模型提供免重训的压缩图像精度修复。
• 压缩域视觉应用：直接在压缩域处理特征漂移，避免先解码重建的高开销。
• 资源受限设备部署：轻量模块可在移动设备上实时运行，不增加明显负担。