频率灵活Mamba展开网络

多尺度频率先验重建

在深度展开框架下注入频域先验，解决了传统DUN迭代冗余和频域信息忽视的问题，图像重建质量显著提升。

干红平 · Feiyang, Shen

IEEE Journal on Selected Topics in Signal Processing 2025

技术优势

迭代不再冗余

灵活展开结构每个阶段用可调架构展开同伦算法的一次迭代，避免重复模块堆叠造成的特征冗余。

频域信息不浪费

FPEB模块在同伦算法框架内增强频域先验的提取，弥补现有网络对频域信息的忽视。

重建质量更好看

相比其他最先进方法，在SSIM、PSNR等图像质量指标和视觉感知上都表现更优。

应用场景

• 图像压缩感知：提供高质量图像重建，可用于低采样率下的压缩感知成像。
• 医学图像重建：可用于医学成像中的欠采样重建，提高诊断图像质量。
• 单像素成像：适用于单像素成像系统，从少量测量中恢复清晰图像。
• 视觉感知增强：重建结果在视觉感知上更优，适合对观感要求高的场景。