自适应伪标记分割网络

困难像素利用率提升

一种双重难度感知的半监督分割方法，通过动态调整伪标签阈值提升CNV分割精度。

郭杰 · Liangyun, Sun · 乔立山 · 聂秀山 · Jixin, Yang · Weicui, Li · Guo, Ying · 袭肖明 · 陈新建 · 尹义龙

IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology 2025

技术优势

考虑像素难度

现有方法忽视像素难度差异，本方法对标注和未标注数据分别感知分割难度，提高精度。

动态调整阈值

根据难度自适应调整伪标签阈值，提高困难像素的利用率。

应用场景

• 医学图像分割：用于分割具有复杂边缘特征的病灶，提高诊断准确性。
• 半监督学习：利用大量未标注数据，减少标注成本，提升模型性能。
• 自适应伪标记：在伪标签生成中考虑难度，提高难例利用效率。