诊断证据驱动的痤疮分级
DED框架将训练数据的诊断证据蒸馏到学生网络，使痤疮严重程度分级在不同标准下均达到皮肤科医生水平。
Lin, Yi · Jiang, Jingchi · Chen, Dongxin · Ma, Zhaoyang · 关毅 · Xiguang, Liu · 尤海燕 · Yang, Jing
Expert Systems with Applications 2023
通过提炼不同痤疮标准的共性，将诊断问题统一为基于病灶类型和数量的分类，使模型不再受限于单一标准。
通过知识蒸馏将训练数据中才有的诊断证据引入诊断模型，新患者数据也能受益于这些证据。
在两个数据集上的性能超越现有方法，达到皮肤科医生诊断水平。