SM-UNet语义分割网络

推理快6到25倍

融合CNN与MLP的轻量级架构，在保持分割精度的同时大幅压缩交互时间，适合需要实时响应的临床部署场景。

Zhenkun, Wei · Jia, Liu · Yao, Yu

Semantic Web and Information Systems 2024

参数信息

交互时间

1/6

交互时间

1/25

技术优势

交互延迟大幅降低

采用token化策略显著降低计算量，使交互时间缩短至同类网络的1/6至1/10，实时反馈成为可能。

精度与速度兼得

CNN提取细节特征，MLP捕获长程依赖，解码器融合全局与高分辨率特征，在提速同时保持分割精度。

应用场景

• 医学影像诊断：在临床诊断中实现实时分割，辅助医生快速定位病灶。
• 手术导航：为手术导航提供即时图像分割，支持术中实时引导。
• 实时治疗规划：在治疗规划中快速处理影像，加速方案制定流程。