统一传播提升判别性
提出同时更新节点表示和分类器参数的统一特征传播方案，增强了参数特征的判别能力。
Jiaming, Zhuo · Can, Cui · 富坤 · Niu, Bingxin · 何东晓 · 郭园方 · 王震 · 王川 · 操晓春 · 杨亮
2023
分类器参数矩阵的列向量在训练中形成具有高判别性的簇表示，且优于传统聚类中心。
实验证实参数特征比聚类中心更能增强节点间特征传播。
FPA等价于优化一个新的图学习目标，使得框架能普适地应用于现有GNN。